应用介绍
OVERVIEW使用说明
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产品介绍
StarRocks 是一款新一代高性能分析型数据仓库,支持实时、多维和高并发数据分析。StarRocks 采用 MPP 架构,配备完全向量化的执行引擎、支持实时更新的列式存储引擎,并拥有丰富的功能,包括完全定制的基于成本的优化器 (CBO)、智能物化视图等等。StarRocks 支持从各种数据源实时和批量摄取数据,并且无需数据迁移即可直接分析存储在数据湖中的数据。
StarRocks 还兼容 MySQL 协议,并且可以使用 MySQL 客户端和常用的 BI 工具轻松连接。StarRocks 具有高度可扩展性、高可用性和易于维护的特点。它在业界得到广泛应用,为各种 OLAP 应用场景提供支持,例如实时分析、即席查询、数据湖分析等等。
适用场景
StarRocks 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP (Online Analytical Processing) 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等。
OLAP 多维分析
利用 StarRocks 的 MPP 框架和向量化执行引擎,用户可以灵活的选择雪花模型,星型模型,宽表模型或者预聚合模型。适用于灵活配置的多维分析报表,业务场景包括:
用户行为分析
用户画像、标签分析、圈人
高维业务指标报表
自助式报表平台
业务问题探查分析
跨主题业务分析
财务报表
系统监控分析
实时数据仓库
StarRocks 设计和实现了主键表,能够实时更新数据并极速查询,可以秒级同步 TP (Transaction Processing) 数据库的变化,构建实时数仓,业务场景包括:
电商大促数据分析
物流行业的运单分析
金融行业绩效分析、指标计算
直播质量分析
广告投放分析
管理驾驶舱
探针分析APM(Application Performance Management)
高并发查询
StarRocks 通过良好的数据分布特性,灵活的索引以及物化视图等特性,可以解决面向用户侧的分析场景,业务场景包括:
广告主报表分析
零售行业渠道人员分析
SaaS 行业面向用户分析报表
Dashboard 多页面分析
统一分析
通过使用一套系统解决多维分析、高并发查询、预计算、实时分析查询等场景,降低系统复杂度和多技术栈开发与维护成本。
使用 StarRocks 统一管理数据湖和数据仓库,将高并发和实时性要求很高的业务放在 StarRocks 中分析,也可以使用 External Catalog 和外部表进行数据湖上的分析。
版本与部署参数
VERSIONS以下信息来自开源应用包模板,仅用于技术参考;尚未转换成可直接使用的 Cockpit 安装配置。
配置字段
PANEL_APP_PORT_HTTPWeb 控制台端口必填PANEL_APP_PORT_TCPMySQL 端口必填PANEL_APP_PORT_STREAMStream Load 端口必填原始模板存在特定平台的网络或环境变量依赖,不能直接作为 Cockpit 安装文件使用。